Graph

[Paper Review] Bayesian graph convolutional neural networks for semi-supervised classification

8 분 소요

이 포스팅은 “Bayesian Graph Convolutional Neural Networks for Semi-supervised Classification” 논문을 읽고 BGCNN에 대해 정리한 글입니다.

[Paper Review] Graph Attention Networks

2 분 소요

이 포스팅은 Velickovic et al. (2018) 의 논문 Graph Attention Networks를 읽고 정리한 글입니다.

[Paper Review] Gaussian Processes Over Graphs

3 분 소요

이 포스팅은 Venkitaraman et al. (2018) 의 논문 Gaussian Processes Over Graphs를 읽고 정리한 글입니다.

Graph Basics

3 분 소요

이 포스팅은 그래프 이론의 기본 개념—노드, 엣지, 인접행렬, 차수행렬, 라플라시안, 그래프 신호—을 정리한 글입니다.

[Paper Review] SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS

3 분 소요

이 포스팅은 SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 논문을 읽고 정리한 글입니다.