Gibbs Posteriors
이 포스팅은 모델 Misspecification에 강건한 Gibbs Posteriors (or Generalized Posteriors)에 대해 정리합니다. Introduction: Standard Bayes의 한계 이전 포스팅에서 다룬 Variational Infere...
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이 포스팅은 Knoblauch, Jewson, Damoulas (2019) 의 “Generalized Variational Inference: Three arguments for deriving new posteriors” 를 읽고 정리한 글입니다. Introducti...
이 포스팅은 Variational Inference(VI) 를 정리한 글입니다. Introduction 베이지안 추론의 목표는 관측 데이터 $y$ 에 대해 사후분포(posterior) [p(\theta \mid y) \propto p(\theta)\, p(y \mi...
이 포스팅은 Sequential Monte Carlo(SMC) 방법의 대표 알고리즘인 Particle Filter 의 핵심 개념과 구조를 정리한 글입니다. “Filtering & State Space Model” 에 이어지는 내용입니다. Introduc...
이 포스팅은 동적 시스템(Dynamic System)에서의 필터링(Filtering) 과 상태공간모형(State-Space Model) 에 대한 기본 개념을 정리한 글입니다. Introduction 현실 세계의 많은 문제는 시간에 따라 변화하는 시스템을 다루고 있으며, ...
회귀분석에 대한 기본적인 내용은 Linear Regression 포스팅을 참고해주세요