참고

Particle Filter : Sequential Monte Carlo

2 분 소요

이 포스팅은 Sequential Monte Carlo(SMC) 방법의 대표 알고리즘인 Particle Filter 의 핵심 개념과 구조를 정리한 글입니다. “Filtering & State Space Model” 에 이어지는 내용입니다. Introduc...

Filtering & State Space Model

3 분 소요

이 포스팅은 동적 시스템(Dynamic System)에서의 필터링(Filtering) 과 상태공간모형(State-Space Model) 에 대한 기본 개념을 정리한 글입니다. Introduction 현실 세계의 많은 문제는 시간에 따라 변화하는 시스템을 다루고 있으며, ...

AIC & BIC

3 분 소요

회귀분석에 대한 기본적인 내용은 Linear Regression 포스팅을 참고해주세요

Graph PCA

2 분 소요

개요 데이터의 저차원 표현을 학습하면서, 그래프 인접성(유사도)을 보존하도록 정규화 항을 추가한 PCA 변형입니다. 핵심은 그래프 라플라시안 $L$을 이용한 매끄러움(smoothness) 패널티 $λ tr(Z^T L Z)$ 입니다. 이 항은 그래프에서 이웃한 노드들의 임베...