참고

Gibbs Posteriors

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이 포스팅은 모델 Misspecification에 강건한 Gibbs Posteriors (or Generalized Posteriors)에 대해 정리합니다. Introduction: Standard Bayes의 한계 이전 포스팅에서 다룬 Variational Infere...

Variational Inference

6 분 소요

이 포스팅은 Variational Inference(VI) 를 정리한 글입니다. Introduction 베이지안 추론의 목표는 관측 데이터 $y$ 에 대해 사후분포(posterior) [p(\theta \mid y) \propto p(\theta)\, p(y \mi...

Particle Filter : Sequential Monte Carlo

2 분 소요

이 포스팅은 Sequential Monte Carlo(SMC) 방법의 대표 알고리즘인 Particle Filter 의 핵심 개념과 구조를 정리한 글입니다. “Filtering & State Space Model” 에 이어지는 내용입니다. Introduc...