[Paper Review] Hilbert Space Methods for Reduced-Rank Gaussian Process Regression
이 포스팅은 A. Solin et al. (2014)의 논문 Hilbert Space Methods for Reduced-Rank Gaussian Process Regression을 읽고 정리한 글입니다.
이 포스팅은 A. Solin et al. (2014)의 논문 Hilbert Space Methods for Reduced-Rank Gaussian Process Regression을 읽고 정리한 글입니다.
이 포스팅은 Venkitaraman et al. (2018) 의 논문 Gaussian Processes Over Graphs를 읽고 정리한 글입니다.
이 포스팅은 Gaussian Process에 대한 개념을 소개하는 글입니다.
이 포스팅은 Maia et al. (2022)의 논문 “GP-BART: a novel Bayesian additive regression trees approach using Gaussian processes”를 읽고 정리한 글입니다.
본 포스팅에서는 Bayesian Kernel Machine Regression (BKMR)의 이론적 배경을 정리하고 간단한 실습을 진행합니다.