Variational Inference
이 포스팅은 Variational Inference(VI) 를 정리한 글입니다. Introduction 베이지안 추론의 목표는 관측 데이터 $y$ 에 대해 사후분포(posterior) [p(\theta \mid y) \propto p(\theta)\, p(y \mi...
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이 포스팅은 Bayesian Independent Component Analysis (Bayesian ICA) 에 대해 공부하며 정리한 글입니다.
이 포스팅은 Amari (1998)의 Natural Gradient 개념과 Variational Inference에서의 응용을 정리한 글입니다.
이 포스팅은 Papamakarios et al. (2021)의 “Normalizing Flows for Probabilistic Modeling and Inference”, Kobyzev et al. (2021)의 “Normalizing Flows: An Introductio...
이 포스팅은 Khan 등 (2023)의 논문 “The Bayesian Learning Rule”를 읽고 정리한 글입니다.