Junhee Kim
I’m studying Bayesian ML, DL in Bayes Inference LAB, INHA University
참고
[Paper Review] Sampling Can Be Faster Than Optimization
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이 포스팅은 Ma, Chen, Jin, Flammarion, Jordan (2019) 의 논문 Sampling Can Be Faster Than Optimization 을 읽고 정리한 글입니다.
Gibbs Posteriors
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이 포스팅은 모델 Misspecification에 강건한 Gibbs Posteriors (or Generalized Posteriors)에 대해 정리합니다. Introduction: Standard Bayes의 한계 이전 포스팅에서 다룬 Variational Infere...
[Paper Review] Generalized Variational Inference: Three arguments for deriving new posteriors
9 분 소요
이 포스팅은 Knoblauch, Jewson, Damoulas (2019) 의 “Generalized Variational Inference: Three arguments for deriving new posteriors” 를 읽고 정리한 글입니다. Introducti...
Variational Inference
5 분 소요
이 포스팅은 Variational Inference(VI) 를 정리한 글입니다. Introduction 베이지안 추론의 목표는 관측 데이터 $y$ 에 대해 사후분포(posterior) [p(\theta \mid y) \propto p(\theta)\, p(y \mi...
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