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Graph PCA
개요 데이터의 저차원 표현을 학습하면서, 그래프 인접성(유사도)을 보존하도록 정규화 항을 추가한 PCA 변형입니다. 핵심은 그래프 라플라시안 $L$을 이용한 매끄러움(smoothness) 패널티 $λ tr(Z^T L Z)$ 입니다. 이 항은 그래프에서 이웃한 노드들의 임베...
TabPFN: Foundation Models for Tabular Data
Introduction: The Last Frontier of Tabular Data
Linear Regression
Linear Regressio은 연속형 반응 변수와 설명 변수의 선형 관계를 모델링하는 가장 기본적인 통계 모델입니다. 이 글에서는 OLS(Ordinary Least Squares)의 수식적 구조, 가정, 해석을 중심으로 정리하고, 간단한 파이썬 실습을 해보려고 합니다.
[Paper Review] Generalized Bayesian Additive Regression Trees Models: Beyond Conditional Conjugacy
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[Paper Review] Bayesian Additive Regression Networks (BARN)
이 포스팅은 Bayesian Additive Regression Networks (BARN) Linero, 2024; arXiv:2404.04425v1 을 읽고 정리한 글입니다.