Bayesian ICA
이 포스팅은 Bayesian Independent Component Analysis (Bayesian ICA) 에 대해 공부하며 정리한 글입니다.
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이 포스팅은 Probabilistic Principal Component Analysis (PPCA)에 대해 공부하며 정리한 글입니다. Tipping & Bishop (1999)의 고전 논문을 기반으로 수학적 정의, 추론 과정, 장단점을 설명하겠습니다.
이 포스팅은 Bayesian Principal Component Analysis (BPCA)에 대해 공부하고 정리한 글입니다.
이 포스팅은 지속학습(Continual Learning)에서의 K-prior 기반 Compact Memory 논문 “Compact Memory for K-prior Based Continual Learning”을 정리한 글입니다.
이 포스팅은 Mixture of Experts(MoE)의 개념을 정리하고, 전통적인 Ensemble과 비교하여 차이를 설명합니다.
이 포스팅은 여러가지 차원축소(Dimensionality Reduction)기법들에 대해 소개하고 간단한 시각화를 해보는 글입니다.