[Paper Review] Compact Memory for K-prior Based Continual Learning
이 포스팅은 지속학습(Continual Learning)에서의 K-prior 기반 Compact Memory 논문 “Compact Memory for K-prior Based Continual Learning”을 정리한 글입니다.
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이 포스팅은 Mixture of Experts(MoE)의 개념을 정리하고, 전통적인 Ensemble과 비교하여 차이를 설명합니다.
이 포스팅은 여러가지 차원축소(Dimensionality Reduction)기법들에 대해 소개하고 간단한 시각화를 해보는 글입니다.
이 포스팅은 Amari (1998)의 Natural Gradient 개념과 Variational Inference에서의 응용을 정리한 글입니다.
이 포스팅은 A. Solin et al. (2014)의 논문 Hilbert Space Methods for Reduced-Rank Gaussian Process Regression을 읽고 정리한 글입니다.
이 포스팅은 H.Chen et el. (2014)의 논문 Graph-Based Change-Point Detection을 읽고 정리한 글입니다.