Natural Gradient for Variational Inference
이 포스팅은 Amari (1998)의 Natural Gradient 개념과 Variational Inference에서의 응용을 정리한 글입니다.
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이 포스팅은 A. Solin et al. (2014)의 논문 Hilbert Space Methods for Reduced-Rank Gaussian Process Regression을 읽고 정리한 글입니다.
이 포스팅은 H.Chen et el. (2014)의 논문 Graph-Based Change-Point Detection을 읽고 정리한 글입니다.
이 포스팅은 Bayesian Online Changepoint Detection에 대한 글입니다.
Introduction
이 포스팅은 “Bayesian Graph Convolutional Neural Networks for Semi-supervised Classification” 논문을 읽고 BGCNN에 대해 정리한 글입니다.