Bayesian Kernel Machine Regression (BKMR)
본 포스팅에서는 Bayesian Kernel Machine Regression (BKMR)의 이론적 배경을 정리하고 간단한 실습을 진행합니다.
본 포스팅에서는 Bayesian Kernel Machine Regression (BKMR)의 이론적 배경을 정리하고 간단한 실습을 진행합니다.
이 포스팅은 Chipman et al. (2010)의 논문 “BART: Bayesian Additive Regression Trees”를 읽고 정리한 글입니다.
본 포스팅에서는 베이지안 추론에서 핵심이 되는 MCMC(Markov Chain Monte Carlo) 알고리즘의 원리와 구현 방식을 살펴보겠습니다.