베이지안 딥커널 머신을 이용한 양식 넙치 성장 예측

프로젝트 개요

양식 환경에서 수집되는 사육 정보와 환경 변수를 바탕으로 넙치 성장량을 예측하는 프로젝트입니다. 단순 점추정이 아니라 예측 불확실성까지 함께 제공할 수 있도록 베이지안 딥커널 접근을 중심으로 정리할 예정입니다.

핵심 내용

• 수온, 사육 밀도, 사료량, 성장 기록 등 다양한 변수를 통합해 성장 패턴을 모델링합니다.
• 딥러닝 기반 표현 학습과 커널 기반 베이지안 추론을 결합해 비선형 관계를 반영합니다.
• 예측값뿐 아니라 신뢰구간 또는 불확실성 정보를 함께 제공해 의사결정에 활용할 수 있도록 구성합니다.

사용 기술

• Bayesian Machine Learning
• Deep Kernel Learning
• Gaussian Process
• Regression Modeling
• Uncertainty Quantification

프로젝트 의의

양식 데이터는 환경 변화와 개체 차이의 영향이 커서 불확실성 해석이 중요합니다. 이 프로젝트는 예측 정확도와 해석 가능성을 함께 고려하는 사례로, 통계와 머신러닝의 연결점을 잘 보여주는 주제입니다.